Inteligencia Artificial y Equidad de Género
De acuerdo con ONU Mujeres y el Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas (ONU DESA), pese a los esfuerzos mundiales estamos aún lejos de alcanzar la igualdad de género. En el documento “Progreso en los Objetivos de Desarrollo Sostenible: El Panorama de Género 2023” advierten que de continuar con las tendencias actuales más de 340 millones de mujeres y niñas, equivalente al 8% de la población femenina mundial, vivirán en pobreza extrema para 2030, y el 25% pasará hambre o deficiencia alimentaria.
Señala que la brecha laboral sigue siendo alta, a nivel global por cada dólar que ganan los hombres las mujeres ganan sólo 51 centavos. Sólo 27 países cuentan con sistemas integrales para rastrear y realizar asignaciones presupuestarias para la igualdad de género y el empoderamiento de las mujeres.
Cifras del Organismo indican que las mujeres tienen un 24% más de probabilidades de perder sus trabajos que los hombres, además tienen un 10% menos de probabilidades que los hombres de tener acceso a internet, lo que deja a 433 millones de mujeres del mundo sin ese vehículo de información y comunicación.
Por otra parte, las mujeres representan menos del 30% de los investigadores del mundo de igual forma constituyen solo el 22% de las personas que trabajan en inteligencia artificial a nivel mundial.
Un análisis global de 133 sistemas de Inteligencia Artificial en todas las industrias encontró que el 44.2% presenta sesgos de género, de acuerdo con datos de ONU Mujeres.
El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) en su blog señala que la inteligencia artificial (IA) ha contribuido a solucionar problemas complejos como por ejemplo la detección de enfermedades, sin embargo, son varias las preocupaciones que surgen frente a su uso. Entre ellas se encuentran los sesgos de género presentes en estas tecnologías avanzadas.
Indica el BID, que la IA es un espejo de la desigualdad existente en la sociedad, en donde se remarcan las diferencias y estereotipos basados en género, etnicidad, raza, clase social, lugar de origen, entre otros. Generando nuevas formas digitales de inequidad.
Los sesgos de género en la IA derivan en toma de decisiones injustas, exclusiones sistemáticas o falta de igualdad de oportunidades. Además, pueden contribuir a la consolidación y permanencia de normas de género restrictivas en la sociedad, señala el documento.
De acuerdo con el documento, entre las razones que contribuyen a la existencia de sesgos de género en la IA se encuentran: la falta de diversidad en los equipos de desarrollo, sesgos en los datos utilizados al generar el modelo de IA, así como en las etiquetas o anotaciones. Finalmente, si los datos históricos reflejan prejuicios o desigualdades de género, los modelos de IA pueden aprender y replicar estos patrones, llevando a la amplificación de estos prejuicios en las predicciones o decisiones del modelo.
Para evitar estos sesgos el BID propone un Marco de Política Ambiental y Social (MPAS), directrices que buscan promocionar la diversidad e igualdad en la industria de la tecnología, implementando estándares de género. La ONU ha señalado la importancia de que los derechos humanos se integren a todo el ciclo de vida de las tecnologías de inteligencia artificial.
El Alto Comisionado de la ONU para los Derechos Humanos, Volker Türk, ha indicado que la mitad del mundo no está conectado, por tanto, los datos son solamente de ciertos grupos, lo que hace que los algoritmos sean opacos y sesgados. Ejemplo de ello, lo sucedido con las tecnologías de reconocimiento facial que tenían problemas para reconocer gente de color oscura o mujeres. O el algoritmo de Amazon que discriminaba los currículums donde aparecía la palabra “mujer”.
India y China se posicionaron en 2023 como los países con mayor disposición a confiar en sistemas de inteligencia artificial, con porcentajes superiores al 65% de la población. Del mismo modo, estos países registraron el más alto nivel de aceptación de la IA, superando la línea del 66% en ambos casos, de acuerdo con STATISTA.
Fuente:
https://www.techopedia.com/es/estadisticas-inteligencia-artificial
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According to UN Women and the United Nations Department of Economic and Social Affairs (UN DESA), despite global efforts, we are still far from achieving gender equality. In the document “Progress on the Sustainable Development Goals: The Gender Outlook 2023” they warn that if current trends continue, more than 340 million women and girls, equivalent to 8% of the world’s female population, will live in extreme poverty by 2030, and 25% will experience hunger or food deficiency.
It notes that the labor gap remains high; globally, for every dollar earned by men, women earn only 51 cents. Only 27 countries have comprehensive systems in place to track and make budget allocations for gender equality and women’s empowerment.
Agency figures indicate that women are 24% more likely to lose their jobs than men, and 10% less likely than men to have access to the Internet, leaving 433 million women worldwide without this source of information and communication.
On the other hand, women represent less than 30% of the world’s researchers, and they make up only 22% of the people working in artificial intelligence worldwide.
A global analysis of 133 Artificial Intelligence systems across industries found that 44.2% have gender bias, according to UN Women data.
The Inter-American Development Bank (IDB) in its blog points out that artificial intelligence (AI) has contributed to solve complex problems such as disease detection, however, there are several concerns that arise from its use. Among them we find the gender biases present in these advanced technologies.
The IDB indicates that AI is a mirror of the existing inequality in society, where differences and stereotypes based on gender, ethnicity, race, social class, place of origin, among others, are highlighted. Generating new digital forms of inequality.
Gender biases in AI result in unfair decision-making, systematic exclusions or lack of equal opportunities. In addition, they can contribute to the consolidation and permanence of restrictive gender norms in society, according to the report.
According to the report, some of the reasons that contribute to the existence of gender biases in AI include: lack of diversity in development teams, biases in the data used to generate the AI model, as well as in the labels or annotations. Finally, if historical data reflect gender biases or inequalities, AI models can learn and replicate these patterns, leading to the amplification of these biases in the model’s predictions or decisions.
In order to avoid these biases, the IDB proposes an Environmental and Social Policy Framework (ESPF), guidelines that seek to promote diversity and equality in the technology industry by implementing gender standards. The UN has pointed out the importance of integrating human rights throughout the life cycle of artificial intelligence technologies.
The UN High Commissioner for Human Rights, Volker Türk, has indicated that half of the world is not connected, therefore, data is only from certain groups, which makes algorithms inaccurate and biased. An example of this is what happened with facial recognition technologies that had problems recognizing dark-colored people or women. Another example is Amazon’s algorithm that discriminated against resumes where the word “woman” appeared.
India and China were positioned in 2023 as the countries with the highest willingness to trust artificial intelligence systems, with percentages above 65% of the population. Similarly, these countries recorded the highest level of acceptance of AI, exceeding the 66% line in both cases, according to STATISTA.
Source:
https://www.techopedia.com/es/estadisticas-inteligencia-artificial
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