La IA agéntica y la revolución de la inteligencia en fronteras
La transformación tecnológica de las aduanas ha pasado de la simple digitalización de trámites a modelos capaces de analizar grandes volúmenes de información y, ahora, a una nueva etapa: la inteligencia artificial agéntica.
Este modelo representa un cambio relevante para la administración aduanera y el comercio exterior, al permitir que los sistemas no solo ejecuten instrucciones, sino que persigan objetivos, coordinen procesos entre distintas plataformas y se adapten en tiempo real ante nuevos riesgos y modalidades de fraude.
De la digitalización a la inteligencia autónoma
La evolución tecnológica en las aduanas puede observarse a través de tres generaciones.
La primera estuvo marcada por los sistemas digitales, que sustituyeron documentos físicos por declaraciones electrónicas y herramientas como las Ventanillas Únicas. Si bien permitieron automatizar numerosos procesos, estos sistemas continúan dependiendo de reglas rígidas y de modificaciones manuales cada vez que cambia la regulación.
Esta situación genera una denominada brecha de implementación, es decir, una distancia entre los cambios normativos y la capacidad tecnológica para incorporarlos oportunamente a la operación.
La segunda generación incorporó herramientas de inteligencia artificial asistida, particularmente Machine Learning, para procesar grandes cantidades de información, detectar desviaciones estadísticas en operaciones de valoración aduanera y monitorear mercancías mediante tecnologías como GPS y RFID.
Sin embargo, estos sistemas generalmente funcionan como herramientas especializadas o módulos aislados.
La tercera generación corresponde a la IA agéntica, cuya principal diferencia radica en su capacidad para actuar con base en objetivos determinados, integrar información de diferentes fuentes y coordinar procesos completos.
Por medio de modelos de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural, estos sistemas pueden identificar nuevos patrones de riesgo, integrar expedientes y reaccionar ante cambios en las operaciones de comercio exterior.
La decisión humana permanece
La incorporación de inteligencia artificial no implica trasladar a la tecnología las facultades soberanas de la autoridad aduanera.
El modelo planteado se basa en una autonomía operativa delegada, donde la IA puede encargarse de procesos rutinarios, análisis de información y detección de riesgos, mientras que las decisiones complejas o ambiguas permanecen bajo responsabilidad del funcionario competente.
En este escenario, la tecnología fortalece la toma de decisiones, pero no sustituye el juicio jurídico ni las atribuciones de la autoridad.
Transparencia y trazabilidad
Otro elemento indispensable es la explicabilidad de los sistemas.
Para brindar certeza jurídica a los usuarios del comercio exterior, cada alerta, ajuste o señal de riesgo debe poder vincularse con una cadena analítica identificable y trazable.
Esto permite que el uso de inteligencia artificial contribuya a la eficiencia administrativa sin comprometer principios como legalidad, transparencia y debido proceso.
Asimismo, los datos, patrones y conocimiento generados por la operación aduanera adquieren un valor estratégico. Bajo esta perspectiva, la inteligencia generada debe permanecer bajo control de la propia administración aduanera y no de los proveedores tecnológicos.
Marco jurídico y operación aduanera
El uso de herramientas tecnológicas dentro del despacho aduanero se relaciona con diversas disposiciones de la Ley Aduanera, particularmente los artículos 35, 36 y 36-A, vinculados con la transmisión electrónica de información y documentación.
Por su parte, las facultades de comprobación y mecanismos de selección y gestión de riesgos encuentran relación con los artículos 43 y 144 de la Ley Aduanera, además de las disposiciones aplicables del Código Fiscal de la Federación.
A nivel internacional, la automatización también se relaciona con principios orientados a reducir espacios de discrecionalidad, fortalecer los controles y proteger la recaudación fiscal.
¿Qué puede significar para el futuro de las aduanas?
La IA agéntica plantea una evolución en la manera de administrar las fronteras: pasar de sistemas que únicamente procesan operaciones a plataformas capaces de integrar información, anticipar riesgos y apoyar decisiones en tiempo real.
Su objetivo no sería sustituir la experiencia del funcionario aduanero, sino reducir la distancia entre la política pública y su ejecución operativa.
La combinación entre tecnología, gobernanza, supervisión humana y trazabilidad será fundamental para avanzar hacia aduanas más inteligentes, capaces de facilitar el comercio legítimo y fortalecer simultáneamente la gestión de riesgos.
“En TLC Asociados desarrollamos un equipo multidisciplinario de expertos en auditorías y análisis de riesgos para asesorar y promover el cumplimiento en operaciones de comercio exterior”.
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